moltiplicazione di base
`` `Python
Num1 =3.14
Num2 =2.5
risultato =num1 * num2
stampa (risultato) # output:7.85
`` `
Spiegazione:
* `*` (operatore di moltiplicazione): Questo è l'operatore standard per la moltiplicazione in Python, applicabile sia a numeri interi che a galleggianti.
* Variabili: Puoi archiviare i valori fluttuanti in variabili e moltiplicarli.
* Output: Il risultato di moltiplicando due carri è un altro galleggiante.
Moltiplicando con i numeri interi
Puoi anche moltiplicare un galleggiante con un numero intero. Python converte automaticamente l'intero in un galleggiante durante il calcolo:
`` `Python
float_val =1.5
int_val =4
risultato =float_val * int_val
stampa (risultato) # output:6.0
`` `
Multiplicando multipli multipli
È possibile incazzare le operazioni di moltiplicazione insieme:
`` `Python
Val1 =0,5
Val2 =2.0
Val3 =1.75
risultato =val1 * Val2 * Val3
stampa (risultato) # output:1.75
`` `
Utilizzo di esponenti (poteri)
Sebbene non sia direttamente moltiplicazione, è possibile sollevare un galleggiante a una potenza usando l'operatore `**`, che coinvolge la moltiplicazione sotto il cofano:
`` `Python
base =2.0
esponente =3
risultato =base ** Exponent # 2.0 * 2.0 * 2.0
stampa (risultato) # output:8.0
`` `
Risultati di arrotondamento
Spesso, vorrai arrotondare il risultato di una moltiplicazione del galleggiante a un certo numero di luoghi decimali. Ecco alcuni modi per farlo:
* `round ()` funzione: Questo è l'approccio più comune e diretto.
`` `Python
Num1 =10.0 / 3.0 # Un numero con decimali ripetuti
Rounded_num =round (num1, 2) # round a 2 decimali
Stampa (Rounded_Num) # Output:3.33
`` `
* F-strings (letterali stringhe formattati): Questo è un modo conciso per formattare l'output direttamente nell'istruzione `stampa '.
`` `Python
Num1 =10.0 / 3.0
print (f "{num1:.2f}") # output:3.33 (round e formati a 2 luoghi decimali)
`` `
* `math.ceil ()` e `math.floor ()` (per soffitto e pavimento): Queste funzioni dal modulo `matematica possono arrotondare o scendere al numero intero più vicino. Tuttavia, sono meno utili per l'arrotondamento generale a un numero specifico di luoghi decimali.
Considerazioni importanti per i galleggianti
* Precisione a punta mobile: I galleggianti sono memorizzati in una quantità finita di memoria, quindi non possono sempre rappresentare esattamente i numeri reali. Ciò può portare a piccoli errori di arrotondamento nei calcoli.
`` `Python
risultato =0,1 + 0,2
Stampa (risultato) # Output:0,30000000000000004 (non esattamente 0,3)
`` `
Per gestire questi potenziali errori, è possibile utilizzare il modulo `decimale 'per calcoli più precisi, specialmente quando si tratta di dati finanziari.
* Modulo Decimal`: Fornisce aritmetica decimale di precisione arbitraria.
`` `Python
Dal decimale decimale decimale
num1 =decimal ('0.1') # Usa stringhe per creare oggetti decimali
num2 =decimal ('0.2')
risultato =num1 + num2
stampa (risultato) # output:0.3
`` `
Esempio:calcolo dell'area di un cerchio
`` `Python
Importa matematica
raggio =5.0
area =math.pi * raggio * raggio # o math.pi * raggio ** 2
print (f "L'area del cerchio è:{area:.2f}") # output:l'area del cerchio è:78.54
`` `
In sintesi, utilizzare l'operatore `*` per la moltiplicazione. Sii consapevole di potenziali problemi di precisione a punto galleggiante e usa le corde `o F) o F per la formattazione dell'output. Per calcoli finanziari o scientifici critici che richiedono una precisione molto elevata, considerare il modulo "decimale".
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