Scarica il pacchetto binario NumPy e installarlo . 
 2 
 Aprire il file sorgente in un editor , ad esempio Blocco note di Windows . 
 
 3 
 Importa il " matplotlib.pyplot " per consentire l'accesso alle funzioni di plotting aggiungendo il codice seguente all'inizio del file : 
 
 import matplotlib.pyplot come pyplt 
 
 4 
 creare un array di numeri da utilizzare nel calcolo della trasformata di Fourier , aggiungendo il seguente codice : 
 
arr = np.arange ( 128 ) per
 Questo creerà l'array [ 0 , 1 , 2 , .. , 127 ] 
 5 
 di calcolare un Fourier discreta unidimensionale trasformare con la funzione " FFT " aggiungendo il seguente codice nella parte superiore del file : . 
 
NDFT = np . fft.fft ( np.sin ( arr ) ) ffreq = np.fft.fftfreq ( arr.shape [ -1 ] ) per
 la funzione " fftfreq " restituisce un array di float che contiene le frequenze di campionamento per la . discrete Fourier Transform 
 6 
 Trama e grafico della serie di Fourier , aggiungendo i seguenti comandi: 
 
pyplt.plot ( freq , ndft.real , ffreq , ndft.imag ) pyplt . Show ( ) economici 7
 Salvare il file con estensione " . py" . 
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 compilare ed eseguire il programma per calcolare la serie di Fourier . 
 
 
              
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