Ecco cosa rende un unico Ogive:
* Frequenza cumulativa: Non mostra solo la frequenza di ogni singolo punto o intervallo di dati, ma piuttosto il numero * totale * di punti di dati fino a un determinato punto.
* Grafico di linea: È rappresentato come un grafico di linea, non un grafico a barre come un istogramma.
* Confini della classe superiore: L'asse x rappresenta il limite superiore di ciascun intervallo di classe (o il valore stesso se non ci sono intervalli).
* Frequenza cumulativa: L'asse Y rappresenta la frequenza cumulativa.
I grafici OGive sono utili per:
* Visualizza rapidamente la frequenza cumulativa: Forniscono un quadro chiaro dell'accumulo della distribuzione.
* Stima dei percentili e mediane: Puoi facilmente stimare la mediana (50 ° percentile) e altri percentili direttamente dal grafico.
* Confronto delle distribuzioni: Ogive multiple possono essere tracciate sullo stesso grafico per confrontare diversi set di dati.
Esistono due tipi di ogive:
* Meno della frequenza cumulativa OGIVE: La linea inizia dal limite inferiore della prima classe e aumenta verso destra.
* Più della frequenza cumulativa OGIVE: La linea inizia dal limite superiore dell'ultima classe e diminuisce verso sinistra.
In breve, un Ogive è un potente strumento visivo per comprendere la distribuzione cumulativa dei dati.
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