Il programma software MATLAB da MathWorks è un incredibilmente a portata di mano la matematica e strumento di ingegneria in grado di eseguire calcoli avanzati e simulazioni . Una delle sue funzioni più utili sta portando avanti diversi tipi di analisi dei dati. Un tipo comune di analisi è il calcolo della pendenza best-fit da un gruppo di punti di dati . Funzioni " Polyfit " di MATLAB esegue questo lavoro bene , da una nuova linea polinomiale per i punti dati utilizzando meno calcoli piazze. Se l'utente sceglie il grado della linea polinomio a 1 , il risultato è la pendenza best-fit lineare dei dati . Istruzioni
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definire una relazione tra una variabile indipendente e dipendente . I dati possono provenire da dati sperimentali o si può definire direttamente il rapporto . Per esempio , dati sperimentali può essere una misura di grandezza rispetto al tempo. In questo caso , la lista ' t ' può consistere dei numeri [ 1 2 3 4 5 ] e la lista di 'm' può contenere i valori [ 2 4 6 8 10 ] .
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decidere se il curva polinomiale desiderato per adattare i dati dovrebbe essere di grado 1 (lineare ) , 2 ( quadratica ) o superiore .
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Utilizzare la funzione polyfit nella forma " polyfit ( variabile indipendente , dipendente variabile , grado polinomiale ) " . Nel nostro esempio , e desiderando una pendenza lineare , tipo " polyfit ( t , m , 1 )" e MATLAB emetteranno la seguente :

2.0000 -0.0000
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noti che il '2 ' in uscita del passo precedente è la pendenza best-fit lineare dei dati forniti .

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