Come interpretare SPSS Software per Chi Quadrato dati

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Come interpretare SPSS Software per Chi Quadrato dati

SPSS ( Statistical Package per le Scienze Sociali ) aiuta gli scienziati sociali in settori come la psicologia , la sociologia e la scienza politica per analizzare i dati che hanno raccolto . Un test statistico utile è il test Chi-Square , che confronta la frequenza di eventi . Il test Chi-Square può essere condotto su un campione singolo o su più campioni . Un'analisi Chi-Square condotto in SPSS indica il livello di significatività per la differenza tra i campioni . Cose che ti serviranno
SPSS
Frequenza dati
Mostra più istruzioni
Chi-Square Analisi
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Clicca su " dati" in cima alla pagina SPSS . Scegliere " Pesa casi . " Metti " Conte " nella casella di frequenza variabile . Fare clic su "OK".
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Clicca su " Statistiche ". Scegliere "riassume " dal menu a discesa.
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Click " Tavole di contingenza ". Scegliere "Statistiche" nella finestra di dialogo .
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Fare clic sul pulsante " Chi-quadro " dal menu a discesa e spostare la variabile di riga ( ad esempio , il sesso ) nella casella Row e il variabile di colonna ( ad esempio , outcome) nella scatola colonna . Fare clic su " OK ". Vedrete una tabella di output con i risultati .
Interpretando SPSS uscita
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Esaminare la scatola di uscita , che avrà Pearson Chi-Square nella parte superiore della fila a sinistra .
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Leggi la seconda colonna , riga in alto , che ha il valore del chi-quadrato . Questa è la statistica test e sarà un numero , ad esempio , 32.45 .
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Guarda la quarta fila in alto della colonna che ha il Sig . ( significato ) per un test su 2 lati . Significatività è l'informazione più importante dai risultati , indica la probabilità che i risultati sono dovuti al caso . A livello di significatività di 0,05 ( livello di significatività più comunemente accettata ) significa che ci sono solo cinque possibilità su 100 che i risultati sono dovuti al caso. Un test bilaterale indica il campione significa sia da sopra e al di sotto della media della popolazione sono stati confrontati con la media del campione . Exact test
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di Fisher Scendete al primo colonna a " test esatto di Fisher . " Seguire la riga lungo fino ad arrivare alla esatta Sig . (Su 2 lati ) . Il test esatto di Fisher è un altro metodo di confrontare le coppie di valori . Questo livello di significatività dovrebbe essere simile al livello Chi-quadro . Più basso è il numero, più significativo il risultato .
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Seguite la fila di fronte al " test esatto di Fisher ", fino ad arrivare alla esatta Sig . ( 1 - sided ) . Questo livello di significatività confronta solo i mezzi di sopra della media della popolazione per la media del campione . Più basso è il numero, più significativo il risultato .
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Guardate la parte inferiore della colonna di sinistra e di trovare " numero di casi validi . " Vai attraverso alla seconda colonna e troverete il numero di casi validi su cui è stato calcolato il chi-quadrato .