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Come comprimere i dati ordinali in SPSS

dati ordinali è un livello di misurazione con un voto implicito ma nessuna distinzione di grandezza tra i livelli . Collasso dati ordinali può aumentare l'interpretabilità dei risultati e delle analisi . Si consiglia inoltre di comprimere o combinare le categorie con ridotta dimensione del campione con un valore adiacente . In genere , si desidera avere una forte giustificazione per collassare i tuoi dati e dovrebbe includere la logica nei tuoi write-up . Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali ( SPSS ) è un software statistico che permette analisi semplici e avanzate , come il collasso dei dati. Istruzioni
1

stabilire le nuove categorie e valori per i dati compressi e la loro connessione con i vostri valori di dati ordinali originali .
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Apri il software SPSS .


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Seleziona " Trasforma" dal menu principale , scorrere verso il basso e selezionare " Ricodifica nelle stesse variabili " o " Ricodifica in variabili differenti . " Scegliendo " Ricodifica nelle stesse variabili " sovrascrive i dati ordinali attuali , mentre " Recode in diverse variabili" crea una nuova variabile per i dati compressi.
4

Selezionare il nome della variabile di dati ordinali che si desidera collasso . Trascinare per la " variabile di ingresso - > Uscita : " scatola o usare il tasto freccia
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Fare clic su " Valori vecchi e nuovi . "
6

Inserisci il . originariamente codificato valori di dati ordinali e dei loro nuovi valori singolarmente . Immettere il valore ordinale codice originale di dati o selezionare un intervallo di valori alla voce " Valore precedente ". Inoltre , entrare nel " Nuovo valore ". Fare clic su "Aggiungi". Ripetere il processo fino a quando vengono aggiunti tutti i nuovi codici . Clic su "Continua " quando hai finito .
7

Immettere il nuovo nome di variabile e l'etichetta , una breve descrizione della variabile , se si è selezionato " Recode in diverse Variabile " in " variabile di uscita . " Fare clic su "Modifica".
8

Selezionare " OK " e SPSS verrà ricodificare e comprimere i dati ordinali , come specificato . .

 

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