A agisce di database relazionali come un insieme di diverse liste separate di informazioni correlate da cui i dati possono essere estratti. Secondo il giornale online Phyloinformatics , progettazione di database relazionali fornisce una migliore velocità , una dimensione più flessibile e una maggiore efficienza rispetto ad altri tipi di database . La potenza di un database relazionale è che si può continuare ad aggiungere e recuperare i dati per la durata di un progetto . I database relazionali si prestano a diversi impieghi finanziari , scientifici e di marketing , data la loro flessibilità e la struttura dei dati robusta. Facile da creare

Un database relazionale potente si potranno elaborare con minima conoscenza di programmazione . Una chiave per la messa a punto è la chiarezza dei rapporti tra i campi , o delle categorie di dati memorizzati nel database. Dal momento che un database relazionale organizza i dati relativi a tabelle separate , ogni tabella può essere progettato per adattarsi alle dimensioni , formato e caratteristiche dei dati in esso contenuti .
Scalabile
Le liste a un database relazionale può essere regolata .

Sia nel numero di record , o righe , e il numero di campi , un database può essere ampliato per migliorare la sua usabilità . Se un database relazionale è complessa o semplice , la dimensione è scalabile . I record possono essere aggiunti nel corso del tempo . La struttura flessibile permette anche l'aggiunta di nuovi campi non previsti nel progetto iniziale di database . Con l'aggiunta di record e campi , la dimensione del database può essere aumentato per un particolare progetto .
Minimizza Duplicazione e incongruenze

Il database relazionale manca intrinsecamente duplicazione . L'inserimento dei dati è semplificato perché l'utente entra e memorizza un particolare bit di informazioni solo una volta . Questo permette per meno immissione di dati , il che riduce al minimo gli errori di immissione dei dati . Il design elimina le incoerenze nel reperimento dei dati e la formattazione .
Facile recupero dei dati

dati recuperati tramite query possono essere salvati e aggiornati al variare delle esigenze di un utente. Query salvate restituiscono un sottoinsieme di dati esistenti in un report quando l'utente ne ha bisogno . Inoltre, un formato di report può essere salvato per presentare i risultati della query in uno stile , in base alle esigenze dell'utente .
Generare metadati

Il design aerodinamico di un relazionale database consente per la generazione di metadati o dati sui dati . Ad esempio, l' utente può generare statistiche sulla frequenza che si verifica un valore nella tabella .

• Modalità di accesso e di eliminare più tabelle query 
• Come caricare file CSV in un database