SPSS , originariamente chiamato il pacchetto di statistica per le Scienze Sociali , è un potente software , facile da usare statistica. Quando gli utenti SPSS devono eseguire analisi di dati , uno dei primi passi più comuni è la trasformazione di dati . La forma più comune di trasformazione dei dati è la normalizzazione . Per normalizzare i dati, è necessario sottrarre la media dei dati e poi riscalare i dati utilizzando una statistica relativa alla varianza dei dati . Questo può essere fatto comodamente in SPSS . Istruzioni
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Aprire il dataset in editor di dati di SPSS . Selezionare "File" e scegliere " Apri" dal menu a discesa . Selezionare il file che contiene i dati . Sarà quindi aprire nell'editor di dati .
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Aprire la finestra di dialogo " Descrittive " . Selezionare " Analizza" nel menu in alto . Scegli " Statistica descrittiva " dal menu risultante. Scegliere " Riassumere . " Verrà visualizzata una casella a discesa . Qui , selezionare " Descrittive " e apparirà la scatola di dialogo .




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Get il media e deviazione standard ( la quadrata della varianza ) della vostra set di dati . Selezionare la variabile per i dati che si desidera normalizzare e fare clic sulla freccia a destra . Fare clic sul pulsante " Opzioni" per aprire una nuova finestra di dialogo . In questo casella di dialogo , verificare le opzioni di " Media staz " e di "Std . Deviazione di« , e quindi fare clic su "Continua . " Fare clic su " OK" per visualizzare la media e la deviazione standard dei dati .
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calcolare i dati normalizzati . Clicca su " Trasforma" nel menu principale di SPSS e selezionare "Calcola " dalla casella a discesa. Digitare il "normalizzato " nella casella "Variabile di destinazione" . In " Espressione numerica ", " ( " , il nome della variabile per cui si desidera calcolare i dati normalizzati , "-" , la media che è stato visualizzato in precedenza , ")" tipo , "/" e la deviazione standard è visualizzata che precedenza . Fare clic su " OK" ed i dati normalizzati verranno visualizzati nell'editor di dati , come una colonna con il nome di "normalizzato ".

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