riferiscono a ciascuna singola voce in un database , la versione non - sintetica dei dati . Questo contiene le informazioni grezze immessa nella banca dati , di solito attraverso voce manualmente . Una voce può contenere diversi numeri , ma ogni numero si riferisce a una voce particolare . Ad esempio , si può avere una lista di 20 giocatori di baseball ; ogni giocatore di baseball è considerato un elemento di linea e per ogni giocatore si dispone di cinque dei loro principali statistiche di gioco per una data stagione . Ognuna di queste statistiche non è una voce , ma ogni voce contiene 5 statistiche.
Segmento riepilogo
Segmento riepilogo si riferisce a prendere le voci non sintetici e riorganizzare i dati in un modo che rende più senso quando si cerca di capire o interpretare il messaggio complessivo dei dati . Per esempio, se la vostra azienda ha generato un rapporto di voce di ogni articolo venduto lo scorso anno , potrebbe avere più senso di riassumere o riorganizzare i dati per la quantità di ogni tipo di articolo venduto . In questo caso , si vuole segmentare i dati in parti usando codici articolo dei prodotti.
Livello 1 riepilogo
un riepilogo Livello 1 , parte dei dati viene tagliato e solo determinate informazioni rimane. In questo livello di riepilogo , si inizia con l'intero set di dati di voci , di prendere tutte le informazioni in considerazione, quindi se siete interessati solo in un particolare articolo venduto , ad esempio , si potrebbe eliminare tutte le altre informazioni , tranne che di interesse per voi e riorganizzare i dati rimanenti. Nel nostro esempio, è possibile riorganizzare dalla voce fasce di prezzo, descrizione di voce o di tempo durante il quale gli elementi sono stati venduti .
Livello 2 riepilogo
Livello 2 riepilogo si basa sul livello 1 riepilogo . Qui non si inizierà con i dati dell'elemento di linea prime, ma prendere le informazioni dal livello 1 riepilogo , e decidere quali informazioni non sono pertinenti al vostro anaysis . Ad esempio , si può essere interessati solo le vendite in inverno e può quindi scartare le informazioni da marzo a ottobre , concentrandosi solo su novembre a febbraio le vendite .
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