Supponete di essere un insegnante e si vuole vedere se esiste una relazione tra il grado medio di uno studente su compiti a casa e il suo grado medio di esami. Cercando di capire questo fuori con carta , una matita e una calcolatrice è noioso e che richiede tempo , e si potrebbe anche fare degli errori lungo il cammino. Questo articolo spiega come utilizzare la funzione di correlazione di Excel ( CORRELAZIONE ) per determinare la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili . Cose che ti serviranno
dati
Microsoft Excel ( qualsiasi versione funziona , ho Microsoft Excel XP ) per la conoscenza di base di Excel e funzioni
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Avviare Microsoft Excel . È possibile farlo facendo clic su Start , evidenziare Programmi e facendo clic su Microsoft Excel , o facendo doppio clic sull'icona di Microsoft Excel sul desktop del vostro computer .
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Prima di lavorare con i dati , è importante capire un fatto importante circa il coefficiente di correlazione , il valore che rappresenta la forza della relazione tra due variabili casuali . Il coefficiente di correlazione compreso tra -1 e +1 , con -1 indica una correlazione negativa perfetta e uno che indica una perfetta correlazione positiva .
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Inserisci i dati. Userò le celle da A1 a A25 e da B1 a B25 per questo scopo. La colonna rappresenta una media dovere di ogni studente e la colonna B si riferisce alla media all'esame di ogni studente
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Immettere i seguenti valori , a partire con la cella A1 e termina con la cella A25 : . 89 , 92, 88 , 76 , 90 , 68 , 100 , 87 , 93 , 77 , 81 , 80 , 94 , 90 , 83 , 79 , 73 , 83 , 91 , 84 , 88 , 90 , 93 , 80 , 91 .
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Ora immettere i seguenti valori , a partire con la cella B1 e termina con la cella B25 : 76, 83 , 80, 84 , 81, 90, 92 , 78, 70 , 93 , 82, 90, 98 , 75, 67 , 72 , 90 , 82 , 77 , 81 , 87 , 63 , 92 , 71 , 82.
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Ora siamo in grado di calcolare il coefficiente di correlazione . Nella cella A27 , digitare = CORRELAZIONE ( A1 : A25 , B1 : B25 ) . A1 a A25 e da B1 a B25 è dove appaiono i dati . Hit ENTER
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Il risultato è - . . 0,07,965 mila , che indica un leggero debole relazione tra le due variabili

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