Gli statistici e ricercatori utilizzano coefficiente di correlazione di Pearson , rappresentato dal simbolo " R ", per misurare la correlazione tra due variabili . I valori di "r " può variare da "-1" a "1" , mentre quelli prossimi a zero indicano un minor grado di dipendenza lineare tra le variabili , mentre il segno della "r " indica se un aumento di una variabile corrisponde ad un aumento o diminuire l'altra variabile . È possibile calcolare la correlazione tra le variabili in Microsoft Excel utilizzando la funzione PEARSON . Istruzioni
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Eseguire l'applicazione Microsoft Excel e aprire il foglio di calcolo che contiene le due matrici di dati che si desidera trovare la correlazione tra .
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Determinare la cella indirizzi dei due matrici di dati . Se i vostri dati sono contenuti nei primi 10 celle nelle colonne A e B , quindi gli indirizzi dei due array è " A1 : A10 " e " B1 : B10 ". I tuoi due matrici devono contenere lo stesso numero di elementi al fine di calcolare un prodotto di Pearson momento coefficiente di correlazione .
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clic su una cella che si desidera utilizzare per calcolare la correlazione tra il array
4

digitare la seguente formula nella cella : .

= PEARSON ( Array1 , Array2 ) per

Sostituire la cella indirizzi dei due array al posto di " Array1 " e " Array2 . " Nell'esempio utilizzato in precedenza , la formula è la seguente:

= PEARSON ( A1 : A10 , B1 : B10 ) economici 5

Premere " Enter" per eseguire il calcolo . Il prodotto di Pearson coefficiente di momento viene visualizzato nella cella .

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