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Come capire un declino statistica

Un trend statistico in declino è un movimento in una sequenza temporale ordinata di numeri che mostra che un certo insieme di eventi o fenomeni sono sempre meno frequenti . Un calo statistico potrebbe essere semplice come la riduzione della performance media di un gruppo di studenti di matematica , o complesso come un calo della correlazione tra le altre due tendenze statistiche . La capacità di valutare cali statistica è importante in molti campi , tra cui finanza e l'istruzione. Determinare un calo statistico richiede una conoscenza dei concetti e dei metodi statistici di base . Cose che ti serviranno
grafica Carta in Righello
Show More Istruzioni
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disporre i dati in una sequenza storica dal primo all'ultimo evento . Guarda gli orari in cui i dati immessi sono stati monitorati o registrati , e quindi classificare questi tempi dal primo fino alla fine. Se il set di dati è grande, potrebbe contribuire a mettere questi punti di dati in una lista con il primo evento in alto e l' ultimo evento in basso .
2

Creare un grafico con le misure di dati sull'asse X e il periodo di tempo sull'asse Y . Misurazione dei dati sono unità qualunque numeriche tuoi dati viene misurata in , mentre un periodo di tempo è il periodo in cui è stato misurato i dati . Unità di misura dei dati potrebbe essere cose come le misurazioni del peso , i punteggi dei test, o numeri popolazione , mentre le unità di misura del tempo saranno cose come i minuti , giorni, settimane e anni. Tutte le unità devono essere equamente distanziati . I grafici possono essere creati su carta grafica o foglio di calcolo software.
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Plot dati statistici sul grafico . Punti di grafico sono determinate da trovare il punto di di un punto dati coordinate X e Y intersezione , ad esempio , di un prezzo di chiusura e la data di negoziazione . Assicurarsi che le unità di tempo nel grafico siano appropriate alla lunghezza del periodo di tempo (ad es mesi per un periodo di tre anni , anni per un periodo di 25 anni ) , altrimenti il grafico non sarà leggibile .
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Collegare i punti dati con una serie di linee rette che collegano ogni punto ai punti prima e dopo di esso. Questo vi permetterà di vedere l'impostazione generale del grafico con maggiore chiarezza di quanto sarebbe altrimenti possibile .
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Disegna una linea di best fit . Una linea di best fit è disegnato ignorando i punti di dati che rappresentano valori erratici statistici , e disegnando una linea retta che collega i punti di alta e bassa del grafico . Valori erratici statistici sono punti di dati che rientrano nel range di normalità dei dati . Ad esempio , se si dispone di 20 punti di dati che rappresentano peso del corpo umano , di cui 19 compresi tra 120 e 200 libbre, e un punto di dati a 350 sterline, il peso di 350 chili è un outlier nel set di dati . Prendi un righello e tracciare una linea retta tra i punti dati non- outlier . Questa è una linea della misura migliore .
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guardare la linea di regressione per determinare se la tendenza è verso l'alto o verso il basso . Se la linea rivolta verso il basso , si sta guardando un calo statistico. In caso di dubbi circa l'affidabilità della vostra linea di tendenza , inserire i dati in un grafico di Excel e utilizzare la funzione " LINEST " per produrre una linea matematicamente precisa di misura migliore .

 

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