Minitab è un pacchetto di analisi statistica per Windows che è stato in produzione dal 1972. Esso utilizza un'interfaccia foglio di calcolo in stile e può eseguire una vasta gamma di analisi univariata e multivariata , compreso il senso unico l'analisi della varianza ( ANOVA ) . ANOVA è una procedura statistica utilizzata per confrontare le medie di tre o più gruppi di dati , e in Minitab , questa analisi può essere eseguita tramite l'interfaccia utente grafica . Scopo

ANOVA viene utilizzato per determinare se il mezzo di tre gruppi di dati numerici sono statisticamente diversi tra loro . Ciò viene fatto attraverso test di significatività nullo- ipotesi , confrontando l'ipotesi che i mezzi sono differenti per il null- ipotesi che non lo sono. Il risultato è un valore " p" , la probabilità che tali risultati sarebbero stati ottenuti , assumendo la null- ipotesi è corretta . Se questo valore è al di sotto di un determinato livello , di solito 0,05 , la differenza è considerata statisticamente significativa .
Limitazioni

Sebbene generalmente abbastanza robusti , ANOVA non è un test perfetto e può restituire risultati non accurati in alcuni casi. ANOVA assume inoltre che i gruppi nell'analisi sono distribuiti normalmente , indipendenti tra loro , e che le deviazioni standard dei gruppi sono uguali . Inoltre , come un test stand-alone , ANOVA non può determinare quale dei tuoi gruppi sono diversi l'uno dall'altro , e ulteriori test , come il test di Honest differenza significativa di Tukey , sono necessari per imparare questo .

Procedura

Selezionare la finestra " Foglio di lavoro " , quindi fare clic su " Stat " , " ANOVA " e " Modello lineare generalizzato . " Fare clic all'interno della casella " Risposte ", quindi fare doppio clic la variabile dipendente dalla lista a sinistra. Fare clic all'interno della casella "Modello" , quindi fare doppio clic su ogni elemento della variabile indipendente a sua volta - in altre parole , ciascuno dei livelli della vostra variabile di raggruppamento dovrebbero andare in questa casella. Fare clic su " OK" in basso a destra della finestra per eseguire l' ANOVA . I risultati potrebbero essere necessari alcuni secondi per comparire .
Uscita

Passare alla finestra "sessione" . Scorrere verso il basso fino a raggiungere la tabella dal titolo " Analisi della varianza per [ la variabile dipendente ] ". Ricerca per variabile indipendente nella prima colonna . Guardate che fila lungo fino a trovare la colonna "P" "F" e . "F" vi dà il rapporto F , e P è utilizzato per determinare se i risultati sono statisticamente significativi - nella maggior parte dei settori , si dovrebbe cercare un valore " P" inferiore a 0,05
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