Le reti neurali sono programmi software per computer in grado di imparare e regolando la loro funzione in un modo che può essere utilizzato per la previsione di eventi futuri . Funzionamento molto simile al cervello umano , la programmazione del software è basato su grandi insiemi di dati con variabili multiple . Al fine di prevedere il futuro risultati provenienti da un sistema , una rete neurale analizzerà il rapporto tra queste variabili multiple , allo stesso tempo prendendo in considerazione le variazioni di queste relazioni osservate nel corso del tempo . Le reti neurali sono basate sulla teoria che sistemi complessi , quali i mercati finanziari o organismi biologici , agiscono come agiscono causa di una moltitudine di interazioni tra diversi elementi all'interno del sistema . Cose che ti serviranno
Neural Network software : Dati e le variabili che si desidera studiare
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raccogliere dati sul sistema che si desidera studiare . Per esempio, in uno studio del 1997 pubblicato sulla rivista " Circulation ", i ricercatori hanno creato con successo le reti neurali basate su dati ECG da pazienti sospettati di avere un attacco di cuore . I dati raccolti in questi esperimenti inclusi caratteristiche ECG del paziente , nonché i risultati delle diagnosi finale del medico.
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Eseguire i dati attraverso la rete neurale . Il programma utilizzato sarà elaborare e analizzare i dati di input , modificare la propria struttura interna lungo la strada. Neural funzione reti da loro stessi di programmazione basato su modelli nei dati , proprio come il nostro programma di cervello si basa sulla nostra esperienza . Riferendosi ancora alle reti neurali EKG , in questi esperimenti il computer era in grado di determinare quali caratteristiche di EKGs sono maggiormente predittivo di una diagnosi di infarto . Ciò è stato realizzato quando la rete stessa programmato con i dati , scoprendo in tal modo gli schemi di collegamento modifiche ECG con la diagnosi finale .
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prova la rete neurale con lo stesso insieme di dati . Ora che il computer si è programmato , è possibile collegare i dati di input originali per assicurarsi che predice correttamente il risultato osservato. Per gli esperimenti di ECG , i ricercatori hanno dovuto richiedere alla rete neurale per analizzare gli stessi dati ECG e di predire se il paziente è stato infine diagnosticato un attacco di cuore .
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Sperimentare nuovi insiemi di dati. Quando si è sicuri della capacità predittiva della rete neurale , è possibile inserire nuovi dati in ingresso del programma . Il computer userà quello che "imparato " dai dati sopra imposta per prevedere i risultati dei nuovi dati .

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