L'American Heritage Dictionary definisce il livello di significatività come " la probabilità di un falso rifiuto dell'ipotesi nulla in un test statistico . " Gli statistici confrontare informazioni statistiche che questa soglia sia per confutare o confermare una ipotesi . Tecnicamente, lo statistico non calcola questa probabilità , lui sceglie. Un alto livello di significatività significa che vi è una grande probabilità che l'esperimento dimostra qualcosa che non è vero . Un piccolo livello di significatività assicura lo statistico che c'è poco spazio al dubbio i risultati . Cose che ti serviranno
software statistico
Mostra più istruzioni
1

definire l' alternativa e le ipotesi nulle . L'ipotesi alternativa è il rapporto che si spera di dimostrare in un esperimento , e l'ipotesi nulla è il rapporto che esiste se l'ipotesi alternativa è falsa . Ad esempio, se l' ipotesi alternativa è " fertilizzante rende erba verde ", quindi l'ipotesi nulla è " qualcosa di diverso fertilizzanti rende l'erba verde".
2

Scegliere un livello di significatività per l'esperimento. Una scelta comune è 0,05 o 5 % . A questo livello di significatività , c'è una probabilità del 5 % che l'esperimento trova l' ipotesi alternativa sia redditizia quando non è in realtà . (
3

l'esperimento e raccogliere dati . Scientificamente esperimenti sonori sono un'impresa complicata , che richiede di verificare sia il controllo e gruppi di test , modificare solo una variabile tra questi due gruppi , e garantire che altri ricercatori possono duplicare i risultati.
4

Determinare il tipo di statistica che verrà utilizzato . Esempi di test statistici sono correlazione per misurare una relazione lineare , una t -test per misurare l'associazione tra due mezzi e un chi-quadrato per misurare proporzioni . la vostra scelta dipenderà dalla vostra ipotesi e livello di significatività .
5

Immettere i dati in un programma software statistico . si possono trovare diversi programmi sul mercato che verrà aiutano a dare un senso di dati eseguendo i numerosi calcoli statistici complessi .
6

Confronta la statistica per il valore critico . la particolare valore critico che verrà utilizzato dipenderà dal vostro livello di significatività scelto e su il tipo di statistica test che hai usato . Se la statistica è inferiore al valore critico , il risultato non è significativo e l' ipotesi alternativa non è praticabile . Se la statistica è più alto , il dato è significativo , e l' ipotesi alternativa è praticabile . (

• Data Storage & Retrieval System 
• Caratteristiche di un sistema legacy