Per essere ecologico e fiscalmente conservatore , una società non dovrebbe usare più soldi o più energia del necessario per archiviare e recuperare le informazioni . Usando questo come un principio fondamentale di progettazione , un efficace architetto memorizzazione dei dati corrisponderà le tecnologie più efficaci per le diverse esigenze di recupero la sua azienda può avere stoccaggio e . Questo significa che la comprensione e la documentazione di tali requisiti sono componenti chiave dell'architettura di archiviazione dei dati .
Esempio
Quando il vostro business sta prendendo e gli ordini per la spedizione di riempimento , si perdono i soldi per ogni minuto la tua squadra attende il computer per "trovare " o alla " store" . Un sistema che è del 20 per cento più veloce potrebbe tradursi in più ordini al giorno, e più entrate. Il tempismo è meno di un problema , tuttavia, quando si tratta di una nota di essere scritto circa l'imminente picnic vacanza . Data una scelta , potremmo voler finanziare il deposito per ordine di assunzione in modo diverso per i memo ufficio . La figura 2 mostra un esempio di requisiti documentati in una breve soluzione pubblicato da Hitachi Data Systems ( vedi Risorse ) .
Stoccaggio Tiers
Un sistema di raggruppamenti di tecnologia , o livelli , è stato sviluppato per aiutare a classificare rapidamente le prestazioni comparative e costo previsto per le tecnologie di storage diversi. In un sistema a tre livelli , Livello 1 stoccaggio rappresenta la tecnologia più veloce e affidabile in un dato ambiente . Livello di storage 2 rappresenta prezzo e prestazioni compromessi , e Tier 3 rappresenta la fascia più bassa di prezzo e prestazioni . La Figura 3 illustra il modello di pricing storage a più livelli in vigore alla Vanderbilt University nel febbraio 2009 ( vedi Risorse ) per
Tiers non sono la tecnologia in sé e per sé , . Che sono modi di raggruppare le tecnologie disponibili . E 'possibile che la società A gruppi sue tecnologie in cinque livelli , mentre la società B gestisce solo due . Storage su più livelli rappresenta semplicemente l'idea di raggruppare e utilizzando le tecnologie disponibili in un prezzo e prestazioni continuità . La figura 2 illustra come un cliente HDS ha definito i criteri per i suoi livelli di storage .
Secondo principio
La maggior parte dei dati è più prezioso quando è nuovo che dopo si è invecchiato . Architettura di storage dei dati , come disciplina , si è evoluto questo semplice principio in informazioni del ciclo di vita Management ( ILM ) . Riconoscendo il valore di tempo di dati e di distribuzione di un multi-tiered architettura di storage dei dati , un'organizzazione può spostare ogni dato pezzo di dati con l'invecchiamento alla tecnologia più conveniente di archiviazione .
Esempio
una farmacia potrebbe desiderare di esplorare e visualizzare su un sito web ogni nuova prescrizione che riceve. Se la visualizzazione o la memorizzazione di tali prescrizioni ha impiegato troppo tempo , il sistema non sarebbe stato un successo , così avrebbe senso avere nuove prescrizioni sul tipo più veloce di archiviazione . Ma una prescrizione che è di un anno, o anche 5 anni, potrebbe essere spostata successivamente meno costoso e più lento di archiviazione .
Sommario
architettura di storage dei dati è la pratica di comprendere e documentare i piani per la memorizzazione di dati - sulla base di fattori quali il valore comparativo dei dati , il costo comparativo e l'efficacia delle varie tecnologie impiegate , ed i vincoli fisici del materiale distribuito. Una architettura di storage dei dati di elevata qualità si articolerà l'approccio alla memorizzazione dei dati in livelli di dettaglio e granulare a fornire la visione esecutivo e la meccanica di ingegneria del design.
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