Ogni forma di test e misurazione si basa sulla capacità di fidarsi del meccanismo o del processo che valuta il risultato di un test. Ad esempio, quando si consegna un pacco a una compagnia di spedizioni si fa affidamento sulla sua bilancia per un peso accurato che si traduce in una tassa di spedizione appropriata. Se la bilancia registra il peso errato - la stessa o una diversa misurazione errata ogni volta - hai a che fare con le forme di errore indicate come "non sistematiche" o casuali e "sistematiche" o prevedibili.

Errori sistematici

Gli errori sistematici producono risultati prevedibilmente errati da un processo di misurazione. Supponiamo che il tuo pacco pesa 15 libbre sulla tua bilancia personale, ma l'impiegato della spedizione ti mostra che il pacco in realtà pesa 10 libbre. Se successivamente scopri che la tua bilancia legge 15 libbre ogni volta che hai pesato il pacco perché hai calibrato la bilancia in modo improprio, la bilancia ha introdotto un errore sistematico perché l'apparecchiatura funzionava in modo prevedibile ma non corretto.

Errori non sistematici

Errori non sistematici costituiscono variazioni casuali. Se hai pesato la confezione con la mano appoggiata su di essa, la pressione della mano ha gonfiato in modo errato il peso della confezione. Ogni volta che si pesa il pacco, il risultato varia a seconda della forza con cui si preme sulla bilancia. Il tuo errore non sistematico modifica l'esito della misurazione, producendo ogni volta un risultato casuale a causa della variazione di pressione.

Fonti di errore

Le fonti di errore non sistematico variano a seconda del tipo di misurazione che influenzano. Il loro terreno comune deriva dal loro impatto casuale sui risultati. Se quattro insegnanti gestiscono lo stesso test e valutano le risposte in modo diverso, introducono un errore non sistematico nei risultati. Se un'apparecchiatura funziona alla velocità errata a causa delle fluttuazioni della potenza elettrica, la sua uscita varia in base a un errore non sistematico. L'identificazione e l'eliminazione di errori non sistematici richiede l'eliminazione della prospettiva che un errore sistematico influenzi i risultati. È possibile identificare un errore sistematico abbastanza facilmente cercando risultati prevedibilmente errati.

Considerazioni

I presupposti consentono all'errore di insinuarsi nei risultati dei test. Ad esempio, supponiamo di affermare un semplice problema matematico usando frasi altamente complesse che richiedono abilità linguistiche avanzate. Se usi questo problema di matematica per testare la comprensione delle persone della sua semplice aritmetica sottostante, potresti effettivamente testare abilità linguistiche e non competenze matematiche. La tua ipotesi introduce errori non sistematici nei risultati. Per evitare variazioni casuali nei risultati, esamina sempre prima le tue assunzioni.

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