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Come calcolare i punteggi Z con la versione SPSS Student

Un punteggio z è una statistica descrittiva utilizzata per determinare quanto sia comune o estremo un determinato punteggio determinando la sua distanza dalla media in unità di deviazione standard. I punteggi Z vengono calcolati sottraendo la media cellulare dai punteggi effettivi, quindi dividendo per la deviazione standard della cella. Convertendo i punteggi effettivi in ​​punteggi z standardizzati (media = 0, deviazione standard = 1), ciò consente ai ricercatori di confrontare i punteggi su scale con unità diverse (ad esempio, peso in libbre contro altezza in pollici). Sebbene SPSS non fornisca prontamente punteggi z nelle tabelle statistiche descrittive, è facile produrre e analizzare i punteggi z convertendo le variabili in valori standard.

Conversione delle variabili in valori standardizzati

Nel menu "File", selezionare "Apri", quindi "Dati" e aprire il file di dati. Una volta caricato, fai clic sul menu "Analizza", seleziona "Statistiche descrittive", quindi "Descrittivi"

Nella finestra "Descrittivi" che appare, sposta le tue variabili di interesse nella "Variabile (e)" colonna. Puoi selezionare e analizzare più variabili alla volta e queste possono essere spostate nella colonna "Variabile (e)" facendo clic e trascinando oppure evidenziando le variabili di interesse e facendo clic sul pulsante freccia.

" e assicurati che le caselle "Media" e "Deviazione standard" siano selezionate, quindi fai clic su "Continua". Una volta usciti dalla finestra "Opzioni", fai clic sulla casella "Salva valori standardizzati come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittivi", quindi fai clic sul pulsante "OK".

Anche se sarai automaticamente portato alla finestra "Output", i tuoi punteggi z non sono qui. Per trovarli, torna alla finestra con il tuo set di dati. Ora avrai nuove colonne (con "Z [nome variabile]" in alto) e i valori in queste colonne sono punteggi z standardizzati.

Se sei interessato a trovare punteggi estremi o confrontare punteggi su variabili con scale diverse (tra le altre cose), analizzano le variabili standardizzate appena create proprio come faresti con gli originali.

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