Il linguaggio di programmazione Python offre ai programmatori un modo semplice per saltare in attività di programmazione complessi con un vasto sistema di biblioteche . I programmatori che utilizzano Python per attività di programmazione scientifici, come la stampa e la grafica di punti dati hanno una libreria Python , nella forma del Python numerica e moduli matplotlib . All'interno di questi moduli , il programmatore crea crea grafici con il controllo completo su di loro esecuzione e l'aspetto. È possibile controllare l'aspetto di un grafico plot , per esempio , semplicemente manipolando l'argomento "colore" di una funzione di grafico a dispersione . Cose che ti serviranno
Python Interpreter
Numerical Python Biblioteche
MatPlotlLib Biblioteche
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1

impostare un ambiente grafico di base come segue : < br

importazione matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg importazione > FigureCanvasAgg come FigureCanvasfrom matplotlib.figure importazione Figureimport matplotlib.mlab come MLAB

f = Figura ( figsize = ( 5 , 5) ) canvas = FigureCanvas ( f)
2

Creare un grafico a dispersione con un colore predefinito :

grafico = f.add_subplot ( 111 ) graph.grid (Vero , linestyle = '-' , color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' pomodoro ');
3

Cambiare il colore di una delle disperde in un altro colore alterando l'argomento "colore" della trama :

graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = 'black ');

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