Un grafico descrittivo e professionale, farà una relazione , presentazione o al sito web spiccano. Ciò che potrebbe sembrare un compito arduo può essere facilmente realizzato utilizzando software libero. Creazione di diagrammi di qualità per pubblicazioni con Python è presto fatto utilizzando matplotlib , che è una libreria Python liberamente disponibile e altamente personalizzabile che offre agli utenti un modo semplice per visualizzare i dati . Cose che ti serviranno
Python
Matplotlib
NumPy
Mostra più istruzioni
di grafici con Python e Matplotlib
1

Importa le librerie richieste . NumPy è una libreria Python per la gestione di dati numerici . Matplotlib è la libreria di base per la creazione di grafici in Python . Aprire un terminale e avviare Python digitando " pitone " senza virgolette e premendo " Invio".
2

Importare le librerie richieste . Per esempio :

da matplotlib.pyplot import * numpy importazione come np
3

NumPy può essere utilizzato per generare i dati da tracciare . Ad esempio, il seguente crea un array di valori che vanno da zero a dieci in passi di 0.1:

x = np.arange ( 0,10,0.1 ) economici 4

Creare alcuni punti per l'asse y. Per esempio, il seguente prenderà il seno di x valori precedentemente creato :

y = np.sin ( x ) economici 5

Utilizzare il plot () per creare la trama . L'esempio seguente utilizza le xey array creati sopra :

plot ( x , y ) economici 6

aggiungere etichette agli assi x ed y con la xlabel ( ) e ylabel ( funzioni ) , per esempio :

xlabel ( "Time ( s ) " ) ylabel ( " Altezza ( m ) " ) economici 7

Lo show () la funzione si visualizzare eventuali trame che sono state create in una interfaccia utente grafica interattiva . Ad esempio, digitare :

show ()

apparirà una nuova finestra al di fuori del terminal contenente le trame che sono state create . Utilizzando la procedura descritta sopra , un'onda sinusoidale verrà mostrato nella GUI .

• No
• Funzioni con Arrays & Ranges in Numerical Python