Il coefficiente di correlazione , noto anche come il valore di "r ^ 2" , è estremamente importante in statistica. Permette statistici per calcolare quanto strettamente dati segue il trend mostrato dalla linea della misura migliore . Spesso, è anche usato per mostrare la variabilità di un insieme di dati. È facile trovare il coefficiente di correlazione di un set di dati utilizzando una TI- 83 o TI -84 calcolatrice grafica . Istruzioni
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Premere " STAT" e premere " Invio ". Appariranno diversi tavoli vuoti , etichettato come " L1 ", " L2 " e " L3 ".
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Tipo tuoi valori x in " L1 " . Assicurarsi di premere "Invio" dopo ogni valore per spostare il cursore alla riga successiva .
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Utilizzare il tasto freccia destra per spostare il cursore su " L2" e digitare la y -valori .
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premere "2ND " ( il pulsante giallo sulla sinistra ), seguito da " Y =" ( il primo pulsante blu in alto ) . Premere il tasto " Enter" e verrà visualizzata una schermata con molte scelte del grafico .
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Utilizzare i tasti freccia per spostarsi . Evidenziare "On " e premere " Invio". Spostare verso il basso e selezionare la prima immagine , che mostra un grafico a dispersione . Premere il tasto " Enter ". Assicurarsi che " Xlist " legge " L1 " e " Ylist " legge " L2 ". Se non lo fanno , spostare il cursore su " Xlist " e premere " 2 ° " seguito da " 1 ". Quindi spostare il cursore su " Ylist " e premere "2ND " seguito da " 2 ".
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Premere " Grafico " ( l'ultimo pulsante blu in alto ), e accertarsi che il grafico appare giusto . Se un punto o più aspetto errato , tornare a " Stat ", "1" ed essere sicuri i vostri valori siano stati immessi correttamente . Durante la visualizzazione il grafico, decidere se sembra quadratica , cubica o quartica
lineare . Pagina 7

Premere " Stat " e il tasto freccia destra . Scorrere verso il basso per evidenziare " LinReg , " " QuadReg ", " CubicReg " , o " QuartReg " in base a quello che hai deciso nella fase precedente . Premere il tasto " Enter" per due volte. Dopo un po 'di pensiero , la calcolatrice visualizzerà una equazione con i valori , un valore "r ^ 2" , e un valore "R" . Il valore di "r ^ 2" è il coefficiente di determinazione e descrive la correlazione del grafico .

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